Zajímalo vás někdy, jak některé e-shopy dokážou tak přesně odhadnout, co byste si mohli přát koupit? Jistě, většinou se jedná o algoritmy, které analyzují chování zákazníků, ale jak přesně takový systém vzniká? Představme si příběh malého e-shopu s handmade výrobky. Majitelka, Anna, si uvědomuje, že má skvělé produkty, ale nějak se jí nedaří přilákat nové zákazníky a přesvědčit ty stávající k opakovaným nákupům. Představila si, jak by bylo úžasné, kdyby její obchod dokázal doporučovat zákazníkům produkty na míru. Zde se dostáváme k pojmu doporučovací systém, který může zásadně změnit tržní dynamiku.
Základem takového systému je umělá inteligence, konkrétně nástroje generativní AI jako ChatGPT, Claude nebo Gemini. První krok k vytvoření doporučovacího systému zanalyzování dat. Jakmile zákazník navštíví e-shop, systém nasbírá informace o jeho chování – které produkty si prohlížel, které přidal do košíku, nebo které nakonec zakoupil. Tyto informace pak AI zpracovává a na základě historických dat dalších zákazníků může začít sestavovat personalizovaná doporučení.
Ale jak přesně začít? Anna, která je zvyklá na ruční zpracování, se obává, že technologie je pro ni příliš složitá. Prvním krokem může být využití dostupných nástrojů AI, které jí vše usnadní. Existují platformy, které umožňují vytvořit doporučovací systém bez hlubokého programovacího zázemí. Tyto nástroje, například pomocí rozhraní ChatGPT, mohou analyzovat chování uživatelů a zostřovat doporučení díky svému modelu učení. Anna se rozhodla zainvestovat do online školení o praktickém využití AI a zjistit, jak může tyto technologie využít ve svém podnikání.
Jakmile Anna získala základní znalosti o umělé inteligenci, začala se zaměřovat na to, jak implementovat získané informace do svého e-shopu. Využila platformy s generativní AI, které dokážou vyvíjet personalizované analytické nástroje. Na základě agend ze školení dokázala nastavit modely, které zohledňují nejen historie nákupů, ale i profesní a osobní zájmy uživatelů. Systém začal zákazníkům doporučovat produkty na základě souvisejících nákupů, což vedlo k výraznému zvýšení konverzního poměru.
Je zajímavé si uvědomit, že Anna se setkala i s výzvami. Například, co když AI nedokáže správně zachytit preference zákazníka? Člověk by se mohl domnívat, že stačí jen “pustit” systém do hry, ale je třeba se pořád angažovat a sledovat, jak systémy fungují, vzájemně se ovlivňují a přizpůsobují učení. Když se AI proměňuje, i obchodní strategie musí být flexibilní a reagovat na nové data. A tu nastává ona „ale…“ moment, kdy Anna zjistí, že bez neustálého vzdělávání se dostává na tenký led. Jezte spíše čerstvé, hrozí, že se její systém stane neefektivním.
Díky školení o využití umělé inteligence se ale dokáže v problematice orientovat a implementovat nové strategie do svého e-shopu. Rozhodne se tedy přihlásit na další kurz, který jí představí pokročilé techniky programování AI, a zjistí, jak je možné vyvíjet a vylepšovat její doporučovací systém. Tím se otevírá nové obzory a Anna je připravena posunout svůj e-shop na další úroveň.
Pokud vás zajímá, jak efektivně využít umělou inteligenci ve svém zaměstnání nebo podnikání, můžete se zúčastnit online školení. Doporučuji například kurz Využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání, kde se dozvíte, jak aplikovat AI v různých oblastech, nebo Praktické využití umělé inteligence (AI) zaměstnání, kde získáte konkrétní dovednosti pro každodenní život. Pokud chcete proniknout do programování AI, skvělou volbou je kurz Začněte programovat s AI za 16 hodin.
