Když se ve velkém městě v noci rozbije hlavní vodovodní potrubí, zbytečně se ztrácí nejen cenná voda, ale i peníze a důvěra obyvatel. Tento svízelný problém jedné městské části v České republice vedl k inovativnímu přístupu, který je znám jako prediktivní údržba. Jak to funguje a může to přinést změny, které potřebujeme?

Prediktivní údržba spočívá v předpovědích, které nám umožňují identifikovat možné poruchy dříve, než skutečně nastanou. Na rozdíl od tradičních metod, které se spoléhají na pravidelnou údržbu nebo se zabývají opravou až po selhání, tento přístup je prozíravější. Umožňuje správcům budov a infrastruktury zaměřit se na opravy tam, kde to má smysl, a tím šetřit čas i náklady. Například, místo aby plánovali kontroly každé čtvrtletí, mohou analyzovat data ve vybraných intervalech a zasáhnout softwarově, kdy dává smysl.

Technologie, které zpřístupnily prediktivní údržbu, nejsou tak vzdálené, jak si možná myslíte. Jde o analýzu velkých dat a umělou inteligenci, které mohou zpracovávat informace a jasně ukazovat trendy. Systémy jako ChatGPT dokážou správcům infrastruktury pomoci interpretovat tato data v reálném čase, což znásobuje efektivitu celého procesu.

Ale jaké to má konkrétní přínosy? V jednom příkladu v oblasti dopravy se díky prediktivní údržbě podařilo předvídat potřebu údržby tramvajových kolejí. Místo náhlého a drahého uzavření více kolejí, kde se porucha objevila, bylo možné provést opravy postupně a tím snížit dopady na cestující a provoz. Na základě predikce nákladů mohli současně optimalizovat plánování rozpočtu, čímž dosáhli úspory tisíců korun.

Přestože se zdá, že je všechno ideální, je tu “ale”. Implementace prediktivní údržby vyžaduje značné investice do technologie a školení personálu. Mnoho organizací stále vidí problém v integraci těchto nových procesů do svých stávajících systémů. Nejde jen o to, mít správné programy, ale také školit zaměstnance, aby v nich uměli efektivně pracovat.

Právě tady se otevírá prostor pro další vzdělávání. Naštěstí existují kurzy, které se zaměřují na rozvoj dovedností v oblastech jako je využití umělé inteligence v zaměstnání nebo praktické programování s AI. Tím, že se zapíšete do takového kurzu, máte šanci pochopit, jak tyto technologie fungují a jak je začlenit do vašeho každodenního pracovního života. Například, kurz Využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání vám ukáže reálné scénáře a užití AI ve vašem oboru a pomůže vám osvojit si základní dovednosti pro budoucnost.

Problémy, které prediktivní údržba řeší

Ve světě, kde jsou údržba a opravy často považovány za nezbytné zlo, má prediktivní údržba možnost změnit celou dynamiku. Například železnice v zahraničí implementovaly systémy monitorování svého majetku, které jim umožnily analyzovat data o opotřebení kolejových vozidel. Dříve byla údržba prováděna na základě pevného plánu, což často vedlo k přehnanému nebo naopak nedostatečnému úsilí. S novým přístupem se mohou zaměřit tam, kde je to skutečně potřebné, a redukovat tak poruchy.

Avšak, nákladnost implementace nových technologií v obcích a městech může být odrazující. V jakých regionech by tedy tyto úsporné techniky fungovaly nejlépe? To je otázka, kterou si musí klást mnozí manažeři a odborníci pojem o analýze dat. Bez řádného vzdělání a informovanosti o možnostech, jak efektivně čerpat ze systematické analytiky a výhod AI, se mohou některé organizace ocitnout na okraji revolučního vlaku.

Nedostatek znalostí o technologiích a o tom, jak je správně implementovat, však nemusí končit pouze u problémů ve vlastní infrastruktuře. Rozhodující je také to, jakým způsobem mohou ti, kdo tyto technologie spravují, komunikovat a vyjednávat pro zajištění potřebných rozpočtů a vybavení. Zde přichází na pomoc kurz zaměřený na komunikaci a vyjednávání v digitálním věku, který umožní rozvíjet dovednosti potřebné pro efektivní prezentaci přínosů a argumentaci pro investice do nových technologií.

Jak zahájit změnu

Prediktivní údržba v oblasti infrastruktury představuje zásadní obrat v přístupu k provozu a správě veřejných služeb. Pokud máme zajistit efektivní futurologii a plánování, musí se nejen ochránit stávající zdroje, ale také se zajistit, že uživatelé budou dobře informovaní a proškolení. Možnost přizpůsobit se a adaptovat s pomocí umělé inteligence se stává nezbytností, zejména pro ty, kteří se zabývají správou veřejných nosičů.

Pokud máte zájem se dozvědět více o tom, jak technologie proměňují pracovní prostředí, doporučuji vám navštívit kurz Online školení: Praktické využití umělé inteligence (AI) zaměstnání. Tímto způsobem můžete osvěžit své znalosti a pochopit, jak správně pracovat se systémem prediktivní údržby.

Každá změna začíná prvním krokem. Připojte se k nám a zjistěte, jak využít moderní technologie pro vaši pracovní sféru a celkovou správu infrastruktury.