Věděli jste, že podle průzkumu vydaného společností McKinsey se ztráty způsobené neplánovanými prostojemi strojů mohou vyšplhat až na 600 miliard dolarů ročně? Tato cifra je alarmující a naznačuje, jak důležité je mít v dnešním průmyslovém prostředí efektivní systém údržby. Představte si výrobní halu, kde se stroje neustále sledují a analyzují. Technologie Internetu věcí (IoT) propojuje jednotlivé zařízení tak, aby shromažďovala a přenášela data, zatímco strojové učení je schopno na těchto údajích vytvářet predikce, které zachytí problémy dříve, než se skutečně stanou.

V jednom z předních českých výrobních podniků došlo ke změně v přístupu k údržbě strojů. Předtím byly servisní zásahy plánovány na základě pravidelných intervalů, což často vedlo k tomu, že se některé součásti prověřovaly zbytečně častěji, zatímco jiné zůstávaly bez potřebné pozornosti. Zaveďme si hypotetického pracovníka Tomáše, který byl odpovědný za údržbu, a jak svět IoT a strojového učení změnil nejen jeho zaměstnání, ale i celou firmu.

Tomáš nyní spolupracuje s novým systémem, jenž sleduje teplotu, tlak a vibrace každého stroje 24 hodin denně. Tento systém využívá senzory, které zaznamenávají data a v reálném čase je posílají do cloudu. Tam je tento obrovský objem dat analyzován algoritmy strojového učení, které se učí z historických dat a hledají vzory, jež předpovídají opotřebování a možné selhání strojů.

Jednoho dne Tomáš obdržel upozornění, že jeden z motorů v lince vykazuje neobvyklé vibrace. Díky tomu, že byl člověk, který chtěl učinit rozhodnutí na základě konkrétních a relevantních dat, mohl včas zasáhnout a naplánovat údržbu. Kdyby čekal na běžnou periodickou údržbu, mohl by stroj selhat v nejméně vhodnou chvíli a firma by přišla o nemalé prostředky.

Ale… efektivní prediktivní údržba vyžaduje kompetence, které jsou pro některé pracovníky stále nové a neznámé. Tomáš si uvědomuje, že i když má nyní systém, který mu značně usnadňuje práci, potřebuje se naučit, jak s těmito daty efektivně pracovat a jak rozumět výsledkům, které mu algoritmy poskytují. K tomu, aby mohli pracovníci jako Tomáš úspěšně využívat potenciál IoT a strojového učení, je důležité, aby se neustále vzdělávali a rozvíjeli své digitální dovednosti.

Zde přichází na scénu možnost vzdělávání. Mnoho kurzů zaměřených na umělou inteligenci a její praktické využití se obrací na širokou veřejnost a nabízí vzdělání, které může pomoci jednotlivcům orientovat se v nových technologiích. Například kurz Využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání poskytuje praktické znalosti, které vám pomohou pochopit, jak implementovat takové technologie do vašeho pracovního života.

Dále, pokud máte zájem o online vzdělání a chcete proniknout do detailů, zkuste Online školení: Praktické využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání. Tento kurz vám ukáže, jak se orientovat v AI a jak ji aplikovat ve vaší profesi.

Kolik času myslíte, že je třeba, abyste se naučili programovat s AI? Pokud máte pocit, že by vás to mohlo zajímat, uvažujte o kurzu Začněte programovat s AI za 16 hodin, který vás uvede do světa programování a AI, a to i bez předchozích znalostí.

S přibývajícími technologiemi, jako jsou IoT a strojové učení, se otevírá nespočet příležitostí. Ale jak říká známé rčení: bez vzdělání se nikdy nedozvíte, jak s těmito novými nástroji efektivně pracovat, a můžete tak přijít o příležitosti, které vás posunou vpřed.

Nezapomeňte, že znalosti a dovednosti v oblasti IoT a strojového učení mají potenciál nejen zlepšit produktivitu, ale také zvýšit vaši hodnotu na trhu práce. Věnujte čas vzdělávání se, abyste byli připraveni na výzvy, které přináší rozvoj technologií.

Pokud máte zájem se v této oblasti vzdělávat, neváhejte se podívat na naše kurzy. Odkaz na jeden z nejzajímavějších kurzů je Jak řídit nákup a logistiku v digitální éře, který vás provede světem digitální transformace.