Bylo to jedno úterní ráno, kdy se František,náhle ocitl na podlaze výrobní haly. Kalhoty mu vklouzly do pásu a spadl na zem. Naštěstí nezranil, ale když se zamyslel, uvědomil si, že postupně vyvstávající vzorec nebezpečných situací na pracovišti může vést k vážným úrazům. Jak by přitom bylo skvělé, kdyby zaměstnavatelé dokázali předvídat tyto nebezpečné situace a předejít jim ještě dříve, než se stanou?

Prediktivní analytika, tedy technologie využívající data k předpovídání událostí, se stává stále více populární v oblasti prevence úrazů na pracovišti. Pomocí pokročilých algoritmů a umělé inteligence, zejména v nástrojích jako ChatGPT, prediktivní analytika analyzuje historická data a na jejich základě vytváří modely, které odhalují vzorce chování. Tímto způsobem se může zaměřit na místa, kde je riziko úrazů nejvyšší, a pomoci tak včas varovat pracovníky a zaměstnavatele.

V jedné z firem, která se zabývá výrobou automobilových součástek, se rozhodli implementovat nástroje prediktivní analytiky. Zaměstnanci začali shromažďovat data o nehodách, nedostatečném školení a podmínkách na pracovišti. Analýza těchto dat ukázala, že většina úrazů se stává během změn směn nebo před koncem pracovní doby, kdy jsou pracovníci unavení. Na základě těchto informací se vedení rozhodlo zavést nová školení zaměřená na bezpečnost a posílilo dohled nad pracovními aktivitami během kritických časů. Výsledek? Snížení počtu úrazů o 40 procent za pouhý půlrok.

Ale implementace prediktivní analytiky není tak jednoduchá. Firmy často narážejí na nedostatek dat nebo na neochotu zaměstnanců sdílet informace. Každý má přece právo na soukromí. Navíc, i když se zdá, že technologie může výrazně zlepšit bezpečnost, objevují se obavy ohledně spolehlivosti predikcí. Co se stane, když systém udělá chybu? Jakou odpovědnost ponese firma, pokud se predikce ukáže jako falešná?

Tyto otázky vytvářejí nutnost pro další vzdělávání a pochopení, jak správně implementovat a využívat prediktivní analytiku ve firmách. Odborníci varují, že bez dostatečného vzdělání a kontrolních mechanismů se mohou firmy dostat do situace, kdy místo prevence poškozují své zaměstnance ještě více. Důležité je, aby se zaměstnavatelé na tyto existující obavy zaměřili a realizovali školení zaměřená na efektivní využívání umělé inteligence v pracovní sféře.

Jak to tedy udělat? Například, zúčastněním se online školení, které se zaměřuje na praktické využití umělé inteligence. Odhalí vám základy implementace prediktivní analytiky a jak ji zkombinovat s existujícími procesy na pracovním místě. Takový kurz vám poskytne nejen teoretické znalosti, ale také praktické dovednosti, které můžete ihned aplikovat ve své firmě.

Pokud se chcete v této oblasti posunout dál, případně se zaměřit na specifické aspekty, jako například řízení nákupu a logistiky v digitální éře, máte možnost se obrátit i na další školení. Například Jak řídit nákup a logistiku v digitální éře je dalším příkladem kurzu, který vám může pomoci zvládnout moderní přístupy v podnikání.

Nebojte se využít možnosti vzdělávat se. Najděte si kurz, který vás zaujme, a získejte potřebné dovednosti k tomu, abyste mohli efektivně implementovat prediktivní analytiku ve svém pracovním prostředí. Vydejte se na cestu k lepší bezpečnosti na pracovišti a nezapomeňte, že vzdělání je jedním z nejlepších investic, které můžete udělat nejen pro sebe, ale i pro své kolegy a zaměstnavatele.

Pokud vás zajímají související témata a chcete se dozvědět více o využití umělé inteligence, doporučuji kurz Využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání nebo Online školení: Praktické využití umělé inteligence (AI) zaměstnání.