Představte si scénář, kdy vaše firma zažívá rapidní růst. Noví zaměstnanci přibývají rychlostí, kterou nelze snadno zvládnout. Jak zajistit, aby se všichni rychle zorientovali v interních procesech a pravidlech? Odpověď na tuto otázku se ukazuje v generativní umělé inteligenci. Je to nástroj, který může změnit způsob, jakým vytváříme a spravujeme znalostní báze. A co teprve, když se nad tím zamyslíte? Chybí vám potřebné odborné znalosti, abyste ji efektivně využili?
Automatizace vytváření znalostní báze za pomocí nástrojů jako ChatGPT může vést k podstatnému zjednodušení tohoto procesu. Představme si, že máte v plánu zpracování příručky pro nováčky. V tradičním scénáři byste shromažďovali informace od různých oddělení, organizovali schůzky, a sbírali data. To může být zdlouhavé a vyžaduje to značné úsilí ze strany všech účastníků. Ale když použijete generativní AI, můžete do jednoho systému zadat klíčové otázky a AI vám začne generovat strukturované odpovědi. Tím se eliminují nesrovnalosti a urychluje se proces tvorby dokumentace.
Ale stejně jako při každém novém technologickém pokroku, i zde narazíte na výzvy. Někdy může generativní AI poskytovat nekompletní nebo dokonce zavádějící informace, pokud dostane špatně formulované dotazy. To vyžaduje, abyste se stali zdatnými v komunikaci a uměli klást konkrétní otázky. Například místo otázky “Jak funguje naše interní komunikace?” byste měli formulovat otázku přesněji, například “Jaké nástroje používáme pro oznámení důležitých novinek?” Tímto způsobem AI, jako ChatGPT, dokáže poskytnout mnohem více relevantní odpovědi.
Dále je důležité podívat se na praktické příklady. Zapomeňme na teoretické úvahy, pojďme se podívat na skutečné situace, kde byla generativní AI úspěšně implementována. V jedné technologické společnosti v Praze se rozhodli zavést ChatGPT k automatizaci jejich interní znalostní báze. Zpětná vazba byla ohromující. Když nový zaměstnanec potřeboval odpovědi na otázky ohledně projektů, mohli se jednoduše obrátit na AI. Čas, který ztráceli na hledání těchto informací, se rapidně snížil a zaměstnanci byli šťastnější, protože měli přístup k informacím „na požádání“.
Tento projekt ovšem po čase odhalil i slabiny. Bylo zřejmé, že i když AI dokáže generovat informace rychle, nedokáže sama posoudit, které informace jsou v daném kontextu nejdůležitější. Někdy je potřeba lidský vat a schopnost posoudit, co je relevantní a co by mělo být součástí znalostní báze. To vedlo k myšlence, že by i nadále měl být zajištěn kontakt se zaměstnanci, kteří by mohli data doplňovat a strukturovat.
V rámci tohoto vývoje se ukázalo, že klíčovým faktorem úspěchu je školení zaměstnanců v oblasti efektivního používání AI. Lidé, kteří umí správně komunikovat se systémem a formulovat dotazy, mají nepoměrně větší úspěch. Proto se investice do vzdělávání a školení stává neoddělitelnou součástí celého procesu.
Pokud máte pocit, že byste chtěli tuto technologii prozkoumat hlouběji, existují školení, která vám s tím mohou pomoci. První krok, jak se seznámit s praktickým využitím umělé inteligence v pracovním procesu, je navštívit Využití umělé inteligence (AI) v zaměstnání. Další variantou může být online školení o praktickém využití AI, které najdete na Online školení: Praktické využití umělé inteligence (AI) zaměstnání. Investice do vzdělání se v tomto případě jednoznačně vyplatí.
Zkrátka, generativní AI představuje revoluční způsob, jak automatizovat procesy tvorby a správy znalostních bází. Ale stejně jako u každého nového nástroje, je nezbytné mít znalosti, abyste jej mohli efektivně využívat. Blíže k této problematice vás přivede i školení, jako je například Začněte programovat s AI za 16 hodin nebo Jak řídit nákup a logistiku v digitální éře. Čím více se budete vzdělávat, tím více možností budete mít.
