Když vám během jízdy dojde pohonné hmoty, je to nejen nepříjemné, ale může to také znamenat i zpoždění dodávky. Představte si, že máte k dispozici nástroj, který vám v reálném čase ukazuje, kde se nachází vaše vozidlo, jaká je predikovaná doba doručení a navrhuje alternativní trasy. Čím dál víc firem si uvědomuje, jak důležitá je optimalizace logistických tras a digitalizace tomto procesu je prvním krokem.

Vyvstává otázka, jak vlastně nastavit efektivní digitální systém pro sledování a optimalizaci tras. Mnoho menších podniků se v tomto směru potýká s problémy, jelikož nevědí, od čeho začít. Přitom právě malé kroky mohou vést k drastickému zlepšení efektivity a snížení nákladů. Například společnost zaměřená na distribuci zboží zjistila, že tím, že začala využívat sledovací systém navržený pomocí technologie GenAI, dokázala snížit dobu doručení o 20 % během pouhých několika měsíců.

Jak na to?

Prvním krokem je zmapování aktuálních procesů. Kde a jaké informace získáváte o svých dodávkách? Účinné sledování tras začíná u základní databáze, která uchovává všechny důležité údaje o jízdách, nakládce a vykládce zboží. Většina firem se spoléhá na tradiční metody, jakými jsou papírové záznamy nebo základní tabulky. Ale co když vám technologie může poskytnout konkrétní data a analytiku, které vám pomohou lépe porozumět vašim operacím? Například technologie jako ChatGPT může s analýzou dat pomoci generovat reporty, které jasně ukazují problémy a navrhuje řešení.

Dalším důležitým krokem je výběr správného softwaru, který integruje GPS sledování s daty o provozu a počasí. Takový systém vám může v reálném čase poskytnout alternativní trasy, pokud se na vaší trase vyskytne zácpa. Ale tady se objevuje výzva – uživatelé často nemají jasno v tom, jaký software zvolit. Někteří odborníci doporučují vyzkoušet více možností a porovnat jejich funkce, než se rozhodnete investovat. V této fázi je opět užitečné využít GenAI nástroje k testování scénářů a porovnání možností.

Příklady z praxe

Podívejme se na konkrétní příklad. Společnost, která se zabývá doručováním potravin, začala sledovat své trasy pomocí digitálního systému a najednou se jí podařilo snížit celkové provozní náklady o 15 %. Sledovací nástroj jim nejen pomohl zjistit, které trasy jsou nejefektivnější, ale také odhalil některé logistické slepé uličky, které vedly k neefektivnímu rozvozu. Co bylo klíčové? Integrace těchto dat se systémem zajišťujícím predikci poptávky, což mělo za následek efektivnější plánování.

Avšak i zde platí, že úspěch není samozřejmostí. Zlaté pravidlo “všeho s mírou” se ukazuje jako stále aktuální. Pokud nemáte dostatečné školení pro zaměstnance, jak systém správně používat, nastanou komplikace. Znamená to, že je třeba investovat i do vzdělávání personálu.

Dnes máme nespočet online kurzů, které se na tato témata zaměřují. Například školení o využití umělé inteligence v zaměstnání vám může poskytnout znalosti, jak efektivně pracovat s daty a využívat je pro optimalizaci procesů, což vám pomůže přiblížit se k efektivnímu řízení vaší logistiky. Pro více informací klikněte zde.

Nezapomeňte, že zavedení digitálního systému nebude fungovat bez aktivního přístupu a vzdělávání. Tyto systémy vám nabízejí množství informací, ale jen správně vyškolený personál dokáže tyto informace efektivně zpracovat a implementovat do praxe.

Pokud máte zájem o další vzdělávání v této oblasti, doporučuji se podívat na online školení “Jak řídit nákup a logistiku v digitální éře” dostupné zde, které vám pomůže detailněji pochopit, jak efektivně využívat moderní technologie v logistice. A pokud byste chtěli umět i programovat s AI, zajímejte se o kurz “Začněte programovat s AI za 16 hodin” dostupný zde.

Pokud váháte, ať už z jakéhokoli důvodu, vzpomeňte si, že investice do digitálních technologií a vzdělávání ve firmách se z dlouhodobého hlediska vyplatí.